Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Fakultät für Maschinenbau, Institut für Engineering von Produkten und Systeme (IEPS),
Professur für Förder- und Materialflusstechnik
An der Professur für Förder- und Materialflusstechnik werden innovative Materialflusssysteme und deren technische Komponenten für einen effizienten Gütertransport entwickelt und erforscht. Der Fokus liegt vor allem auf der Förderung von Massengütern, also den klassischen Schüttgütern aber auch Stückgütern, wenn diese ungeordnet und in großer Anzahl vorliegen. Daher liegt ein Schwerpunkt des Lehrstuhls auf der Simulation von Schüttgütern und fördertechnischen Anlagen mittels der Diskrete Elemente Methode (DEM). Damit ist es möglich, das Partikel- bzw. Gutverhalten präzise zu analysieren und vorherzusagen. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Entwicklung von Internet of Things (IoT) Anwendungen für die Materialflusstechnik. Damit werden die Betriebszustände von Standardbauteilen oder großen Anlagenkomponenten erfasst und Aussagen z.B. über die verbleibende Lebensdauer getroffen.
Die Forschungsarbeiten zu DEM-Simulationen und IoT schaffen wichtige Voraussetzungen für eine noch effizientere und nachhaltigere Gestaltung solcher Materialflusssysteme.
Ansprechpartner:
Prof. Dr.-Ing. Andre Katterfeld
Kernkompetenzen für das Netzwerk:
DEM-Simulationen und IoT
Fakultät für Maschinenbau, Institut für Engineering von Produkten und Systeme (IEPS),
Juniorprofessur für KI-Anwendung in Produktion und Logistik (KIPUL)
Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung nehmen Künstliche Intelligenz (KI) sowie Modellierungs- und Simulationsmethoden Schlüsselrollen in der Transformation von Produktions- und Logistikprozessen ein.
Die Juniorprofessur widmet sich der Erforschung, Entwicklung und Anwendung dieser zentralen Technologien zum Zweck der Analyse, Planung, Steuerung und Optimierung von Prozessen und Systemen im Umfeld der Produktion und Logistik.
Ansprechpartner:
Jun.-Prof. Dr.-Ing. Sebastian Lang,
Dr.-Ing. Tobias Reggelin
Kernkompetenzen für das Netzwerk:
Künstliche Intelligenz (KI) sowie Modellierungs- und Simulationsmethoden
Fakultät für Maschinenbau, Institut für Engineering von Produkten und Systeme (IEPS), Lehrstuhl für Mechatronik
Der Lehrstuhl für Mechatronik erforscht zukunftsweisende Technologien an der interdisziplinären Schnittstelle zwischen Mechanik, Elektrotechnik und Informatik. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf neuartigen Methoden aus dem Bereich Digital Engineering mit dem Ziel, eine nahtlose Verschmelzung von Simulation und Realbetrieb in der Entwicklung, Analyse und Optimierung komplexer mechatronischer Systeme zu erreichen. Zudem besitzt der Lehrstuhl ein besonderes Interesse im Bereich Mensch-Maschine-Interaktion. Dabei ist es das Ziel, subjektive Anforderung von Menschen zu objektivieren und diese im Hard- und Softwaredesign mechatronischer Systeme so zu berücksichtigen, dass ein synergetisches Zusammenspiel möglich wird.
Ansprechpartner:
Prof. Dr.-Ing. Andreas Scholz (Lehrstuhlleiter)
Kernkompetenzen für das Netzwerk:
Mechatronischer Systeme
Fakultät für Maschinenbau, Institut für Engineering von Produkten und Systeme (IEPS), Lehrstuhl Logistik
Der Lehrstuhl für Logistik widmet sich insbesondere den ingenieurtechnischen Aspekten der Logistik. In der Lehre werden das Denken in Systemen und Strukturen, das komplexe Problemlösen, das Arbeiten im interdisziplinären Team und das Übernehmen von Führungsaufgaben in Laboren mit physischen und virtuellen Logistikwelten trainiert.
Die Forschung der Arbeitsgruppe zielt auf die Erweiterung der methodischen Grundlagen sowie die Entwicklung neuer Logistikkonzepte und komfortabler Planungswerkzeuge ab. Des Weiteren wird geforscht zur nachhaltigen Logistik, Radlogistik, autonomen Fahrzeugen und der logistikintegrierten Stadtplanung.
Der Lehrstuhl Logistik betreut den Bachelor- / Masterstudiengang Wirtschaftsingenieur Logistik sowie die Nebenfachausbildung Logistik für Informatik-, Betriebswirtschafts-, Ingenieur- und Wirtschaftsingenieurstudenten.
Ansprechpartner:
Prof. Hartmut Zadek (Lehrstuhlleiter)
Kernkompetenzen für das Netzwerk:
Neue Logistikkonzepte und Planungswerkzeuge, nachhaltige Logistik, Radlogistik, autonome Fahrzeuge, logistikintegrierte Stadtplanung
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (EIT), Institut für Informations- und Kommunikationstechnik (IIKT), Juniorprofessur für Mobile Dialogsysteme (MDS)
Das Fachgebiet Mobile Dialogsysteme vereint Forschung an der Schnittstelle von Mensch-Maschine-Interaktion und (Sprach-)Signalverarbeitung. Neben der Entwicklung und Analyse von Algorithmen und Interaktionstechniken legt das Fachgebiet großen Wert auf eine nutzerzentrierte Entwicklung, die Aspekte wie Usability, Nutzerverhalten und den Schutz persönlicher Daten einschließt. Diese interdisziplinäre Forschung unterstreicht die umfassende Expertise in der Entwicklung und Integration von KI-Anwendungen.
Ansprechpartner:
Jun.-Prof. Dr.-Ing. Ingo Siegert
Kernkompetenzen für das Netzwerk:
Forschungserfahrung im Bereich maschineller Lernverfahren (ML) mit einem besonderen Fokus auf multimodaler Datenanalyse, Mensch-Maschine-Interaktion, Datenanonymisierung und Datenaugmentierung